NéoBâti

Le contexte

NéoBâti est le projet que j'ai conçu et défendu pour valider ma certification de Product Builder no-code. Le cahier des charges portait sur la gestion d'activité d'une entreprise du BTP : suivi des chantiers, devis, facturation, relances et affectation des équipes.

J'ai choisi ce terrain volontairement. Une entreprise du bâtiment a le même problème structurel qu'un atelier moto : les gens qui produisent l'information sont sur le terrain, les mains sales, et les gens qui en ont besoin sont au bureau. Entre les deux, il y a du papier, du retard et de la perte.

Le problème à résoudre

Sur un chantier, l'avancement se note sur un carnet ou ne se note pas du tout. L'information remonte en fin de journée, parfois en fin de semaine. Résultat : les devis partent en retard, les relances s'oublient, et personne ne sait exactement où en est quoi.

La contrainte que je me suis fixée : l'outil ne doit rien demander de plus à celui qui est sur le chantier. Pas de tableur à remplir, pas d'application à installer, pas de formation de deux heures. Si l'outil ajoute du travail au terrain, il ne sera pas utilisé.

Ce que j'ai construit

La base de données

Dix tables Airtable liées entre elles : chantiers, clients, interventions, équipes, devis, factures, matériaux. C'est la colonne vertébrale — tout le reste vient s'y brancher.

Les automatisations

Neuf scénarios Make prennent en charge tout ce qui est répétitif : génération des devis, émission des factures, relances automatiques des impayés, affectation des équipes selon les disponibilités, alertes sur les chantiers en retard.

Le bot Telegram terrain

C'est la pièce dont je suis le plus satisfait, et la réponse directe à ma contrainte de départ. Le chef de chantier envoie un message vocal sur Telegram depuis son téléphone, comme il le ferait à un collègue. Whisper transcrit l'audio, GPT en extrait les informations structurées, et Make les écrit dans la bonne ligne de la bonne table.

Zéro saisie. Zéro formation. On parle dans son téléphone, la base se met à jour.

Ce qui a été livré

• Une base Airtable de dix tables, opérationnelle et documentée
• Neuf scénarios Make couvrant devis, facturation, relances et planification
• Un bot Telegram avec chaîne vocale complète : Whisper puis GPT puis Airtable
• Des interfaces et tableaux de bord pour le suivi au bureau
• Un dossier technique complet et un mode d'emploi utilisateur illustré

Ce que je referais autrement

J'ai construit le système avant d'avoir validé le parcours utilisateur avec quelqu'un du métier. Le résultat fonctionne, mais j'ai passé du temps sur des automatisations que personne ne m'avait demandées, pendant que des détails d'usage restaient flous.

Aujourd'hui je commencerais par le bot Telegram — la seule partie que le terrain touche vraiment — et je ne construirais la base et les scénarios qu'après avoir vu quelqu'un s'en servir pour de vrai.

C'est exactement l'erreur que j'ai reproduite sur mon projet suivant, l'assistant IA marketing. Il m'aura fallu la faire deux fois pour la comprendre.